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學術(shù)年會

【學術(shù)年會子項目】人工智能如何賦能教育?這場在南科大舉行的高端研討會引發(fā)深入探討

 日期:2024-12-05   來源:讀創(chuàng)深圳

  深圳商報?讀創(chuàng)客戶端首席記者 吳吉  通訊員 張蕾

  12月1日,第十六屆深圳學術(shù)年會子項目“人工智能教育與學習科學高端學術(shù)研討會”在南方科技大學(以下稱南科大)第一科研樓學術(shù)報告廳舉辦。研討會以“人工智能與學習科學促進教育高質(zhì)量發(fā)展”為主題,圍繞人工智能教育的國際視野、教育高質(zhì)量發(fā)展的技術(shù)驅(qū)動、未來教育的深度融合、教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索和基于人工智能場景的學習創(chuàng)新等五大核心議題展開深入討論。

  本次高端研討會邀請到十三位專家學者出席會議并分享他們的研究成果和實踐經(jīng)驗,吸引了200余位研究者、教師、學生、企業(yè)研發(fā)人員等參加會議。大家齊聚一堂,共同探討人工智能與學習科學賦能教育理論前沿與典型實踐,為教育高質(zhì)量發(fā)展提供了新思路與新探索。

  

  南科大計算機科學與工程系講席教授劉江主持了大會開幕式。

  

  南科大黨委副書記張凌在致辭中表示,教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為不可逆轉(zhuǎn)的時代趨勢,人工智能的深度應(yīng)用為教育創(chuàng)新提供了新契機,推動教育模式變革并解決關(guān)鍵問題。他充分肯定了南方科技大學未來教育研究中心在教育與科技融合領(lǐng)域的探索,并期待本次研討會激發(fā)更多創(chuàng)新思考,為教育高質(zhì)量發(fā)展提供堅實支撐。

  

  南科大未來教育研究中心副主任趙建華在致辭中指出,生成式人工智能正在重塑教育內(nèi)容與形式,為實現(xiàn)個性化和公平化教育帶來了重要機遇,同時也對教育體系提出了更高要求。他強調(diào),學習科學為人工智能賦能教育提供了堅實的理論支撐,有助于構(gòu)建智能化和公平化的教育體系,為高質(zhì)量發(fā)展注入持續(xù)動力。

  在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的背景下,本次研討會圍繞教育的未來方向展開深入探討,聚焦人工智能與學習科學的深度融合對教育理論、實踐和生態(tài)發(fā)展的影響。西北師范大學郭紹青教授分析了人工智能推動教育生態(tài)重構(gòu)的契機,提出其對教育模式變革的深遠影響;北京師范大學武法提教授強調(diào)構(gòu)建人工智能教育應(yīng)用“護欄”的重要性,以確保技術(shù)與人類價值觀的對齊;上海開放大學徐輝富教授提出重構(gòu)教育目標與體系的新思路,以適應(yīng)未來需求。南科大趙建華教授結(jié)合學習科學,提出能力導向教學、主動學習和學習共同體構(gòu)建的創(chuàng)新路徑;北京大學尚俊杰教授探討了人工智能教育的障礙與潛力,主張通過學習科學推動教育從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型;華東師范大學顧小清教授聚焦人工智能生成內(nèi)容(AIGC)對學習方式的深刻重塑,認為大語言模型將成為未來智能教育的核心工具。

  

  本屆高端研討會展示了人工智能在教育實踐中的多樣化應(yīng)用。南科大劉江教授提出“教育智能”的理念,呼吁在AIGC時代培養(yǎng)學生的獨立思考與探索能力;華南師范大學徐曉東教授通過實證研究驗證了智能技術(shù)支持下精準教學的有效性;深圳市教育信息技術(shù)中心張惠敏主任和福田區(qū)教科院林君芬院長分別分享了深圳教育云和區(qū)域教育改革的成果,展示了人工智能在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的廣泛應(yīng)用與實踐成效。整體而言,與會專家從理論到實踐提供了全方位的真知灼見,為推動教育的智能化、個性化與高質(zhì)量發(fā)展注入了新動力。

  在閉幕式上,趙建華教授對本次研討會進行了全面總結(jié)。他指出,本次研討會從教育新賽道的開辟,到學習科學的理論支撐,再到實踐案例的應(yīng)用,深入剖析了人工智能推動教育變革的可能性,為高質(zhì)量教育發(fā)展提供了重要的理論基礎(chǔ)與實踐啟示。他呼吁更多研究者積極投身這一領(lǐng)域,共同探索人工智能賦能教育的潛力,為實現(xiàn)更加公平和高質(zhì)量的教育貢獻智慧與力量。

  據(jù)悉,本次高端研討會是2024年深圳學術(shù)年會子項目之一。南科大于2024年7月入選“國優(yōu)計劃”第二批試點高校,承擔為中小學培養(yǎng)優(yōu)秀師資的重任。人工智能和學習科學是南科大未來教育研究中心重點關(guān)注的研究領(lǐng)域,在推動深化教育技術(shù)創(chuàng)新實踐,聚焦人工智能與學習科學交叉研究,搭建高水平學術(shù)交流與合作平臺過程中做出了卓越貢獻,為推動高質(zhì)量實施“國優(yōu)計劃”,實現(xiàn)教育智能化、個性化和促進教育公平等方面奠定了堅實基礎(chǔ)和貢獻更多的學術(shù)智慧與力量。

  審讀:吳席平

  讀創(chuàng)編輯吳吉

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